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EVI-008 App. A.1:3 通道 guidance(1.5)FID 2.27 vs 4 通道(1.375)2.20,近似式 3ch(1+x)≈4ch(1+¾x)(支撑 CLM-008)。 Evidence 2026-09-03 14:54
EVI-009 §1 + Table 2/3/6:DiT-XL/2 2.27(256)/3.04(512)vs LDM-4-G 3.60/ADM-G+U 3.94 及 118.6G/524.6G 算力对照——架构论题的经验支撑(支撑 CLM-009)。 Evidence 2026-09-03 14:54
EVI-010 §4.1 + Table 4 + Fig.13:未调参 ADM 配方(lr 1e-4/batch 256 全表一致)全程无 loss spike,训练高度稳定(支撑 CLM-010)。 Evidence 2026-09-03 14:54
EVI-011 §3.2 + Table 1/4:p 减半时参数量近似不变(S 33M 等)、Gflops ≥4×(S 0.36→1.41→6.06),验证 patchify 标度(支撑 CLM-011/TH-1)。 Evidence 2026-09-03 14:54
EVI-012 Table 2/3 行内梯度:256 FID 9.62→3.22→2.27、512 12.03→4.64→3.04,档位间改善递减——CFG 效应与饱和(支撑 CLM-012)。 Evidence 2026-09-03 14:54
EVI-013 §1/§2.3/§2.4:感知/语义两段分解的论述与公式(支撑 CLM-013)。 Evidence 2026-09-03 14:54
EVI-014 Tab.13 compute_vs_fid + 主表:LDM-4-G 271 vs ADM 916 V100-day、0.4 vs 0.12 samples/s、FID 3.60/3.95 vs 10.94(支撑 CLM-014)。 Evidence 2026-09-03 14:54
EVI-015 Tab.423 firststage:matched 重建指标对比 VQGAN/DALL·E(支撑 CLM-015)。 Evidence 2026-09-03 14:54
EVI-016 §4.1 + Fig. cin_traincourse/speedplot:f 消融的训练/采样曲线(支撑 CLM-016)。 Evidence 2026-09-03 14:54
EVI-017 §2.5 + §4.3–4.5:cross-attention 条件机制与多模态应用(支撑 CLM-017)。 Evidence 2026-09-03 14:54