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COD-003 Code

Diffusion-Planner — Diffusion Planner 官方实现(ZhengYinan-AIR)

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updated
type code
title Diffusion-Planner — Diffusion Planner 官方实现(ZhengYinan-AIR)
repo https://github.com/ZhengYinan-AIR/Diffusion-Planner
license Apache-2.0
version git commit a3a621f0b724c5fa6447f7a2fbaf9e0387bd35df(2026-03-10)
implements PPR-2501.15564
tier 0
lifecycle EXTRACTED
epistemic n/a
ingested 2026-09-07

定位

PPR-2501.15564(Diffusion Planner)的官方实现。论文给出的项目页(zhengyinan-air.github.io/Diffusion-Planner)链接本仓库;持续维护(checkpoint 托管 HuggingFace ZhengYinan2001/Diffusion-Planner)。

评估链核实(本卡的核心发现)

sim_diffusion_planner_runner.sh 的评估方式:

python $NUPLAN_DEVKIT_ROOT/nuplan/planning/script/run_simulation.py \
    +simulation=closed_loop_{non,}reactive_agents  planner=diffusion_planner ...

repo 不覆盖 observation 配置——challenge 名解析到 devkit 的 experiments/simulation/closed_loop_reactive_agents.yaml,其中 override /observation: idm_agents_observation。结论:DP 的 R 模式邻车策略 = devkit 默认 IDM(纵向跟驰、target_velocity 10 m/s、headway 1.5 s 等,见 BMK-003 协议节);NR 模式 = box_observation(日志重演)。BMK-003“R 邻车策略未验证假定”对 DP 升级为经 repo 核实

Provenance 与 Review Log

  • 原文缓存:cache/sources/diffusion-planner/(git clone,gitignored;version = commit SHA,同 COD-001 裁决)。
  • 2026-09-07 初建。浅克隆(depth 5)——按 SHA 精确取回需完整 fetch;若未来做运行级复现应重新完整克隆并核对 tag。

关联(4)

  • PPR-2501.15564 Diffusion-Based Planning for Autonomous Driving with Flexible Guidance
  • BMK-003 “nuPlan closed-loop planning benchmark (Val14 / Test14 / Test14-hard)”
  • COD-001 nuplan-devkit — nuPlan 官方开发套件(数据集/闭环模拟/指标实现)
  • COD-004 Flow-Planner — Flow Planner 官方实现(DiffusionAD org,NeurIPS 2025)