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DAT-002 Dataset

nuPlan v1.1 原生数据分发(nuscenes.org,20Hz .db)

id
type dataset
title nuPlan v1.1 原生数据分发(nuscenes.org,20Hz .db)
alias nuPlan
url https://www.nuscenes.org/nuplan#download
license nuscenes.org Terms of Use(注册 + 签署协议后可下载)
version v1.1(官方 archive 清单,2026-09-07 锚定)
data-from PPR-2106.11810
tier 0
lifecycle EXTRACTED
epistemic n/a
ingested 2026-09-08
updated

定位

nuPlan 论文(PPR-2106.11810)对应的官方原生数据分发(nuscenes.org,CloudFront /public/ 直链,经注册/条款门控)。格式为 20Hz SQLite .db logs + 原生传感器 blob——DAT-001(OpenScene 2Hz pkl 再分发)是不同工件:navsim 仿真管线吃 pkl,nuPlan devkit run_simulation.py 吃 .db,不可互换。本卡的存在理由:BMK-003 口径(devkit 闭环、Test14、reactive IDM)的实测复现只能用本工件。

事实锚点(官方 archive 清单,2026-09-08 锚定)

.db logs(metadata)

archive 尺寸
nuplan-v1.1_mini.zip 8.55 GB
nuplan-v1.1_test.zip 95.92 GB
nuplan-v1.1_val.zip 96.96 GB
nuplan-v1.1_train_boston/pittsburgh/singapore.zip 38.2 / 30.6 / 35.0 GB
nuplan-v1.1_train_vegas_1..6.zip ≈ 913.6 GB(6×150±25)
  • 训练集高度向 Las Vegas 倾斜:单 vegas ≈ 914 GB,其余三城合计 ≈ 104 GB——nuPlan train split 的数据分布事实,采样/分片设计需考虑。
  • nuplan-maps-v1.0.zip 0.97 GB(与 DAT-001 集群侧同源)。
  • sensors:train 43 相机 + 43 lidar 分片、val/test 各 12+12、mini 6+9,合计 ≈ 16.6 TB(单分片 46–219 GB);闭环仿真不需要。

访问通道分档(2026-09-08 实测):mini/maps 为 CloudFront /public/ 匿名直链;test/val 匿名 400,须走授权 API(/v1/archives/...)取得源站 S3 直链motional-nuplan.s3.amazonaws.com/public/...,无签名参数、公网可 GET)——两通道都是公开 HTTP,区别仅在 URL 的发现方式。下载校验以 Content-Length 逐字节比对为准(error page 恰好可“自证”大小,勿以 4xx 页长度为 expect)。

最小下载组合:devkit 闭环评测(BMK-003 口径)= test.zip + maps ≈ 97 GB;冒烟 = mini 8.55 GB + maps。devkit 文档称“download all archives”——分发粒度上 metadata 按城市/用途分片,可按需选取,无需 16.6 TB 传感器。

DAT-001 的关系

OpenScene(DAT-001)是对本工件的紧凑再分发(2Hz、>10× 缩减)。两者的尺寸换算互洽:mini 侧 8.55 GB(20Hz .db)vs 1 GB(2Hz pkl)≈ 采样率之比。集群(U20024)自 2026-09-09 起存有本工件四件(~/data/nuplan_v1.1/,与 3090-C 下载副本同源,见 Review Log)。

Provenance 与 Review Log

  • 原文缓存:数据本体未下载(截至 2026-09-08);archive 清单锚定自 nuscenes.org 下载页官方数据(浏览器会话 + 站点 JS 结构化清单,2026-09-08)。

  • 2026-09-10 train 分片下载(用户指令:一次只下一个文件、下完即推 U20024 并删本地):脚本 dl_train.py(Cognito 认证 + 授权 API 换源站直链 + aria2c 16 分片;凭据按规则 8 存根 .env)维护于 /mnt/data/nuplan_v1.1/。已完成分片(均经本地逐字节校验、rsync 推送、远端 size + sha256 复核、哈希行追加远端 SHA256SUMS.txt,本地不留副本):

    分片 大小(B) sha256
    nuplan-v1.1_train_pittsburgh.zip 30,620,248,893 70bfb1fd…f8593e
    nuplan-v1.1_train_singapore.zip 34,959,594,178 fd29dc9f…5c4cdea
    nuplan-v1.1_train_boston.zip 38,161,149,300 444cdb40…1d53690
    nuplan-v1.1_train_vegas_1.zip 154,406,370,335 17b29418…01282fb
    nuplan-v1.1_train_vegas_2.zip 152,025,130,331 1112ed43…977121f
    nuplan-v1.1_train_vegas_3.zip 151,596,886,608 0a5f74f7…eb1dc11
    nuplan-v1.1_train_vegas_4.zip 143,595,811,311 56dce8a5…463d968
    nuplan-v1.1_train_vegas_5.zip 136,371,675,016 d932fb24…1e0904c
    nuplan-v1.1_train_vegas_6.zip 175,541,219,902 f570a52a…a8a0c6982

    九片合计 1,017,278,085,874 B(2026-09-13 远端 ls 逐文件求和),与“官方 archive 清单”一节按发布页估算的 train 总量(38.2+30.6+35.0+913.6 ≈ 1,017 GB)一致;远端与本地 SHA256SUMS.txt 各 13 行(原四件 + train 九片)。train 分片下载至此完结。节点选择实测:站点 API GET /v1/regions 只提供 US 与 Asia 两项,但 nuPlan v1.1 归档在 region=usregion=asia 下返回同一 URL(train_singapore / mini / maps / sensor blob 四种取样一致),其余取值 HTTP 400——即 nuPlan 侧无可切换的 Asia 节点(该选择器对同站点其他数据集可能有效)。

  • 2026-09-14 下载工作完结 · 交付第三方实施 unpackUNPACK-PLAN.md 已升级为交接版(U20024 ~/data/nuplan_v1.1/UNPACK-PLAN.md,217 行,sha256 efc2b1044e27cdcc917fc305d4e616018b107ccc5303fa00dbb8644b56e54789;KB 仓库内留只读快照 sources/design/nuplan-v1.1-unpack-plan.md,内容一致)。交接版补齐了第三方复查所需的知识:来源与复取配方(官方 API 两步:Cognito USER_PASSWORD_AUTH(公开 ClientId)取 IdToken → GET /v1/archives/ nuplan-v1.1/<name>?region=us&project=nuPlan 换直链;凭据在 KB 仓库根 .envNUSCENES_EMAIL/NUSCENES_PASSWORD,公开化前须轮换)、13 行 sha256 完整嵌入 (文档自足,不依赖 SHA256SUMS.txt 存活)、 devkit 硬判据的版本锚点nuplandb_wrapper.py::get_db_filenames_from_load_pathiterdir() 非递归,对 commit e9241677…)、逐工件流程与验收命令(含 devkit 冒烟)、单一副本风险提示(U20024 为唯一完整副本,3090-C 仅存 maps+mini)、以及展开后的回写要求。集群上同时更新了下载器副本 dl_train.py(sha256 fe52fbd1a5d34f99070cc62a14bb62aa5c530b7d1ccd1baa8d3dab6851aebc29,此前副本为旧版本)。交接版末尾另有 §12 交接时点现状核对(13 工件齐全与合计字节、各工件校验状态与全量复验留待实施方的边界、本目录既有文件清单、执行用户与工具、配额确认提示、单一副本提示);KB 仓库内的只读快照 sources/design/nuplan-v1.1-unpack-plan.md 与集群文件经 sha256 比对逐字节一致(同一哈希)。

  • 2026-09-14 展开计划已记录(未实施)~/data/nuplan_v1.1/UNPACK-PLAN.md(U20024,本日写入;sha256 714e3026…9e2f60a5)。要点:① 判据——nuplan-devkit 的 get_db_filenames_from_load_path 对本地目录只做 iterdir() + suffix=='.db'不递归),故九个 train_<city> 的 payload 必须合并进同一扁平目录(目标 splits/trainval/,另有 splits/{test,mini,val}nuplan-maps-v1.0/maps/);② 完整性两级链——archive 级 sha256(SHA256SUMS.txt,保留作历史锚点,删 zip 后不可再验)+ 内容级逐文件清单 EXTRACTED-SHA256SUMS.txt(删除每个 zip 之前生成,供日后 sha256sum -c 复核),清单自身的 sha256/行数/合计字节回写本卡(git 作外部锚点);③ 空间——archived 合计 1,219,676,500,022 B → 预计 extracted 2,047,840,817,743 B(各 zip 压缩比 1.46–1.81,unzip -l 实测),当前可用约 3.1 T,逐工件“先解后删”使峰值 ≈ 2.05 TB;④ 每个工件展开后即时核对条目数与字节数(各 zip 的 unzip -l 合计),仅在全通过后才删该 zip,中断可重跑且不丢 zip;⑤ 明确不做:传感器 blob、删除 SHA256SUMS.txt、本阶段创建/执行解包脚本。

  • 2026-09-10 目录注记修正:原句“集群(U20024)只有 DAT-001,无本工件”已过时——3090-C 下载的四件于 2026-09-09 经 rsync 上传 U20024 ~/data/nuplan_v1.1/(3090-C 留有 rsync.log);同日应用户要求删除 3090-C 上的 test/val 压缩包(maps/mini 留存)。本日 ssh 实测:四件尺寸与下方下载记录逐字节一致(maps 971,557,640 / mini 8,550,100,030 / test 95,919,476,643 / val 96,957,279,835 B),簇上 SHA256SUMS.txt 四行哈希与 3090-C README 前缀一致(未重算 96 GB 级哈希,以同源副本 + 尺寸一致为据)。

  • 2026-09-08 下载完成(3090-C /mnt/data/nuplan_v1.1/):四工件尺寸逐字节一致(maps 971,557,640 / mini 8,550,100,030 / test 95,919,476,643 / val 96,957,279,835 B),sha256 全量计算存于远端 SHA256SUMS.txt(mini 独立前缀校验与终检哈希前缀一致,交叉印证);访问通道:mini/maps 走 CloudFront 匿名直链,test/val 走 S3 源站 + aria2 16 分片并行(塌速对策,均速 ~9MB/s vs 单流 0.94)。写入载体为多 agent 并行下载,实验侧直接取用远端路径。

  • 2026-09-08 初建。erratum 记录:此前(2026-09-07 对话)曾外推“nuPlan 原生 .db 为 MB–GB 级”,与本清单相差一个数量级以上——规则:外推必须携带“外推”标签,禁止以数字量级形态表述。

  • 目录注记:本卡经用户裁决从 DAT-001 中拆出(DAT-001 曾误将本工件清单并入其下载面节)。

关联(8)

  • PPR-2106.11810 nuPlan: A closed-loop ML-based planning benchmark for autonomous vehicles
  • PPR-2211.15654 OpenScene: 3D Scene Understanding with Open Vocabularies
  • PPR-2404.07569 Can Vehicle Motion Planning Generalize to Realistic Long-tail Scenarios?(interPlan)
  • PPR-2504.17371 Highly Accurate and Diverse Traffic Data: The DeepScenario Open 3D Dataset
  • BMK-003 “nuPlan closed-loop planning benchmark (Val14 / Test14 / Test14-hard)”
  • DAT-001 OpenScene — nuPlan 传感器数据的紧凑再分发(OpenDriveLab)
  • FRM-2211.15654 OpenScene 五层重建:CLIP 共嵌入不变量下的三级特征构造(多视图融合 f2D → 余弦蒸馏 f3D → prompt-相似度 ensemble f2D3D)与零样本推理;断言投影待 G1 签发后进行。
  • FRM-2606.26017 G2DP 五层重建:核心对象是 CPT-013 时空代价体(占据概率栅格 × 路线进度图融合)在推理期的可微引导;公理层为能量重加权目标分布、Top-K 车体聚合与末段注入等六个作者前提;论证主干是 Table 4 在同一 DiT 骨干下隔离『稠密网格 vs 稀疏实例』的引导模态消融(稀疏臂按 PPR-2501.15564 附录 C 实现、以 oracle 邻车供给)。