SRC-1503.03585
Source
以非平衡热力学解释深度无监督学习（Sohl-Dickstein et al., ICML 2015）；扩散的概率奠基。
| id | SRC-1503.03585 |
|---|---|
| type | source |
| kind | paper |
| title | Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics |
| authors | Jascha Narain Sohl-Dickstein, Eric A. Weiss, Niru Maheswaranathan, S. Ganguli |
| venue | ICML 2015 |
| arxiv | 1503.03585 |
| tier | 0 |
| lifecycle | EXTRACTED |
| epistemic | n/a |
| ingested | 2026-09-03 |
| version | arXiv:1503.03585 |
| source-hash | sha256:0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 |
| source-role | g2dp-citation-neighbor |
| g2dp-anchor | SRC-2606.26017 |
| g2dp-relation | CITED_BY_G2DP | G2DP 引用本工作提供扩散的非平衡热力学视角（Sohl-Dickstein et al., ICML 2015），支持把去噪理解为沿能量 landscape 的自由能下降。 |
| citation-count-s2 | 10619 |
以非平衡热力学解释深度无监督学习（Sohl-Dickstein et al., ICML 2015）：把训练刻画为自由能下降的渐进去噪，沟通统计物理与学习动力学。
与 G2DP 的关系（SRC-2606.26017）：G2DP 引用本工作提供扩散的非平衡热力学视角（Sohl-Dickstein et al., ICML 2015），支持把去噪理解为沿能量 landscape 的自由能下降。
引用（1）
- SRC-2606.26017 G2DP：时空占据栅格+路线进度融合为可微 cost volume，去噪末段注入引导，nuPlan 纯模仿 SOTA；本引用簇中心。