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类型 Source Formalization Claim Evidence Concept Conflict Verification Lifecycle extracted formalized reconciled Epistemic n/a partially-supported supported 2 命中
FRM-2112.10752 LDM 五层重建:感知压缩 AE + 潜空间扩散的两段分解,换取训练/采样成本大降;多任务多分辨率(256²/512²→~1024²)。 · [overview] 本文件是 src-2112.10752(rombach 等,latent diffusion models,cvpr 2022) 的作者逻辑五层重建。论文的核 [body] Formalization src-2112.10752
FRM-2212.09748 DiT 五层重建:以 ViT 替换 latent diffusion 的 U-Net backbone、Gflops 为透镜的 scaling 研究;边界为 class-cond ImageNet 256/512。 · [overview] 本文件是 src-2212.09748(peebles & xie, dit, iccv 2023)的作者逻辑 五层重建。论文的核心行动:以标准 vit 架构 [body] Formalization src-2212.09748