SRC-2206.00927
Source
DPM-Solver（Lu et al., NeurIPS 2022）：约 10 步内求解扩散 ODE 加速采样；G2DP 的 ODE 采样器。
| id | SRC-2206.00927 |
|---|---|
| type | source |
| kind | paper |
| title | DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps |
| authors | Cheng Lu, Yuhao Zhou, Fan Bao, Jianfei Chen, Chongxuan Li, Jun Zhu |
| venue | NeurIPS 2022 |
| arxiv | 2206.00927 |
| doi | 10.48550/arXiv.2206.00927 |
| tier | 0 |
| lifecycle | EXTRACTED |
| epistemic | n/a |
| ingested | 2026-09-03 |
| version | arXiv:2206.00927 |
| source-hash | sha256:0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 |
| source-role | g2dp-citation-neighbor |
| g2dp-anchor | SRC-2606.26017 |
| g2dp-relation | CITED_BY_G2DP | G2DP 引用本工作为推理阶段的 ODE 采样器——G2DP 以 DPM-Solver 迭代求解逆扩散（10 步），并在第 8–9 步注入引导修正项，将生成引向低能量盆。 |
| citation-count-s2 | 2567 |
面向扩散采样的高效 ODE 求解器（Lu et al., NeurIPS 2022）：DPM-Solver 把所需采样步数压到约 10 步以内，显著加速推理。
与 G2DP 的关系（SRC-2606.26017）：G2DP 引用本工作为推理阶段的 ODE 采样器——G2DP 以 DPM-Solver 迭代求解逆扩散（10 步），并在第 8–9 步注入引导修正项，将生成引向低能量盆。
引用（1）
- SRC-2606.26017 G2DP：时空占据栅格+路线进度融合为可微 cost volume，去噪末段注入引导，nuPlan 纯模仿 SOTA；本引用簇中心。